Kata kunci : antena mikrostrip, fraktal, sierpinski gasket, MIMO dan LTE.
Abstract
Trafik adalah perpindahan suatu benda dari suatu tempat ke tempat lain. Dalam lingkungan telekomunikasi trafik dapat didefenisikan sebagai perpindahan informasi-informasi (pulsa, frekuensi, percakapan) dari suatu tempat ke tempat lain melalui media telekomunikasi. Dalam hal ini suatu sistem juga harus dirancang sedemikian rupa agar dapat melayani tingkat kebutuhan user dalam melakukkomunikasi. Tujuan penulisan ini adalah memberikan gambaran tentang hubungan tiga faktor yang mempengaruhi su Incremental Growth yaitu Kualitas pelayanan (quality of service), Beban trafik (traffic load), Kapasitas sistem (system capacity). Hasil analisis data dari pengujian yang dilakukan memperlihatkan bahwa GOS yang diperoleh sebesar dengan catatan target GOS yang ditawarkan sebesar 2% atau kurang dari 2% tersebut.
References
Ginting, Ersan, “Teknik Trafik Telkom”, 2014.
Peebles,Jr., Peyton Z., “Probability, Random Variables, and Random Signal Principles”, McGraw-Hill Book Company, 1987.
Saydam, Gouzali, Drs, Bc, TT., “Sistem Telekomunikasi”, Jakarta-Djambatan, 1993
Viswanathan, Thiagarajan, “Telecomunication Switching System and Networks”, Prentice-Hall of India Private Limited, New Delhi, 1922.
Konsep Trafik Telekomunikasi, Program D3 Ilmu Komputer FMIPA UNS. (http://attarisk.files.wordpress.com/2008/02/02-trafik.ppt)
Rekayasa Trafik Telekomunikasi - Konsep Trafik, Tutun Juhana, KK Teknik Telekomunikasi SEkolah Teknik Elektro dan Informatika, ITB-Bandung. (http://telecom.ee.itb.ac.id/~tutun/ET3042/)
Aryza, S. (2018). a Novelty of Quality Fertilizer Dryer Based on Solar Cell and Ann.
Aryza, S., Irwanto, M., Lubis, Z., Siahaan, A. P. U., Rahim, R., & Furqan, M. (2018). A Novelty Design Of Minimization Of Electrical Losses In A Vector Controlled Induction Machine Drive. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 300, No. 1, p. 012067). IOP Publishing.
Aryza, S., Abdalla, A. N., Khalidin, Z., & Lubis, Z. (2011). Adaptive speed estimation of induction motor based on neural network inverse control. Procedia Engineering, 15, 4188-4193.
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI
