DATA MINING PENGELOMPOKAN BARANG MAKANAN RINGAN/ SNACK MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING
Abstract
Liquid snacks of one of the areas of business are growing rapidly in Indonesia, with the increasing number of population. Nowadays many snacks factories that produce products with various vasiasi so as to make skating have a lot that when want to buy. In connection with this it is required that the breadth of goods grouping system is in demand. To make the slide can determine there according to the wishes. This designed system uses Clustering method. In Clustering method The data segmentation method is very useful for predicting and analyzing literature, and from good Clustering results will result in a high level of similarity.
Downloads
Download data is not yet available.
References
Jogianto, HM. 2005. Analisis & Desain Sistem Informasi: Pendekatan Terstruktur Teoridan Praktik Aplikasi Bisnis. Andi, Yogyakarta.
Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan .Andi, Yogyakarta.
Larose, Daniel T. 2005. Discovering Knowledge in Data : An Introduction to Data Mining. Jhon Willey & Sons, Inc.
Madcoms. 2008. PHP danMySqlUntukPemula. Andi, Yogyakarta.
Nency, N. dkk, 2015. SistemPendukungKeputusanPembelianSepeda Motor DenganMetode Weighted Product. Vol. 10.
Saputra, A. 2011. Trik dan Solusi Jitu Pemerograman PHP. PT Elex Media Komputindo, Jakarta.
Sugiarti, Y. 2013.Analisis Dan Perancangan UML (Unified Modeling Language) Generate VB 6. Edisi Pertama, Cetakan Pertama, GrahaIlmu, Yogyakarta.
Sutarman. 2007. Membangun Aplikasi Web Denga PHP dan MySQL. Edisi Kedua, Cetakan Pertama, GrahaIlmu, Yokyakarta.
Wikipedia. 2019. Sepeda Motor Kendaraan Beroda Dua. https://id.wikipedia.org/wiki/Sepeda_motor. diakses tanggal 27 Oktober 2019
Yatini, I. 2010. Flowchat Algoritma dan Pemerograman Menggunakan Bahasa C++ Builder. Edisi Pertama, Cetakan Pertama, Graha Ilmu, Yogyakarta.
Yosa’aro. Dkk. 2017. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Buah Rambutan Dengan Kualitas Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product.
Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan .Andi, Yogyakarta.
Larose, Daniel T. 2005. Discovering Knowledge in Data : An Introduction to Data Mining. Jhon Willey & Sons, Inc.
Madcoms. 2008. PHP danMySqlUntukPemula. Andi, Yogyakarta.
Nency, N. dkk, 2015. SistemPendukungKeputusanPembelianSepeda Motor DenganMetode Weighted Product. Vol. 10.
Saputra, A. 2011. Trik dan Solusi Jitu Pemerograman PHP. PT Elex Media Komputindo, Jakarta.
Sugiarti, Y. 2013.Analisis Dan Perancangan UML (Unified Modeling Language) Generate VB 6. Edisi Pertama, Cetakan Pertama, GrahaIlmu, Yogyakarta.
Sutarman. 2007. Membangun Aplikasi Web Denga PHP dan MySQL. Edisi Kedua, Cetakan Pertama, GrahaIlmu, Yokyakarta.
Wikipedia. 2019. Sepeda Motor Kendaraan Beroda Dua. https://id.wikipedia.org/wiki/Sepeda_motor. diakses tanggal 27 Oktober 2019
Yatini, I. 2010. Flowchat Algoritma dan Pemerograman Menggunakan Bahasa C++ Builder. Edisi Pertama, Cetakan Pertama, Graha Ilmu, Yogyakarta.
Yosa’aro. Dkk. 2017. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Buah Rambutan Dengan Kualitas Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product.
Published
2021-12-16
How to Cite
KURNIAWATI, Riska; SIMANJUNTAK, Magdalena; KHAIR, Husnul.
DATA MINING PENGELOMPOKAN BARANG MAKANAN RINGAN/ SNACK MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING.
Jurnal Ilmiah Abdi Ilmu, [S.l.], v. 14, n. 2, p. 87-108, dec. 2021.
ISSN 1979-5408. Available at: <https://jurnal.pancabudi.ac.id/index.php/abdiilmu/article/view/4004>. Date accessed: 21 nov. 2024.
Section
Articles