IMPLEMENTASI RAPIDMINER DALAM MENGANALISA DATA MAHASISWA DROP OUT

Sri Wahyuni, Kana Saputra S, Mochammad Iswan Perangin-Angin

Abstract

Data Mining adalah proses penggalian data dari tumpukan database yang berukuran besar yang
digunakan untuk menemukan knowledge berupa informasi penting dan bermanfaat. Klasifikasi
merupakan salah satu teknik yang ada pada data mining. Algoritma yang digunakan adalah algoritma
C4.5 dengan metode Decision Tree (Pohon Keputusan). Decision Tree adalah metode yang merubah
fakta dalam bentuk data berguna untuk mengeksplorasi data menjadi sebuah pohon keputusan yang
mempresentasikan aturan-aturan yang mudah dipahami untuk menemukan hubungan yang tersembunyi
dari variabel input dan target. Salah satu Software Pengolahan Data Mining Decision Tree adalah
RapidMiner. Salah satuTujuan penelitian ini untuk mengklasifikasikan data mahasiswa di Universitas
Pembangunan Panca Budi untuk mengetahui faktor mahasiswa yang mengalami dropout.Atribut yang
digunakan terdiri dari Asal Sekolah, Agama, Umur Mahasiswa, Pekerjaan Orangtua, Pendapatan
Orangtua, dan IPK. Atribut yang paling berpengaruh terhadap mahasiswa yang mengalami dropout
adalah Agama.