IMPLEMENTASI ANALISIS KNOWLEDGE ALGORTIMA DALAM SISTEM TRANSFUSI DARAH BERBASISKAN COMPUTING KNOWLEDGE.
Abstract
Penggunaan perangkat lunak untuk menunjang pekerjaan dalam setiap instansi saat ini bukan saja merupakan keharusan dari yang berwenang, tetapi juga sebuah kebutuhan. Begitu juga aplikasi perangkat lunak yang digunakan untuk melakukan penginputan pada transaksi pemberian darah pada Unit Transfusi Darah pada setiap rumah sakit. Kemampuan untuk menggunakan aplikasi perangkat lunak tersebut juga menjadi sebuah keharusan bagi seluruh petugas yang bertanggung jawab. Knowledge Sharing and Transfer bisa menjadi sebuah solusi bagi para petugas untuk bisa menggunakan aplikasi yang sudah disediakan oleh Rumah Sakit. Sehingga aplikasi yang memang sudah disediakan oleh Rumah Sakit tersebut bisa digunakan oleh petugas yang bertanggung jawab tanpa mengalami kesulitan yang berarti. Sebuah aplikasi yang baik tidak hanya memberikan kemudahan bagi penggunanya, tetapi juga dibutuhkan individu atau kelompok yang mampu melakukan proses pemindahan pengetahuan terhadap petugas yang sebelumnya memang tidak terlalu sering menggunakan perangkat komputer dengan aplikasi tertentu.
References
[2] Paulin, D. a. (2012pp81-91). Knowledge Transfer, Knowledge Sharing and Knowledge. The Electronic Journal of Knowledge Management Volume 10 Issue 1 .
[3] Putri, S. S., & Pangaribuan, T. H. (2009). Knowledge Management System : Knowledge Sharing Culture Di Dinas Sosial Provinsi DKI Jakarta. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI 2009) .
[4] Sensuse, D. I., Cahyaningsih, E., & Wibowo, W. C. (2015). Identifying Knowledge Management Process of Indonesian Government Human Capital Management using Analytical Hierarchy Process and Pearson Correlation Analysis. Procedia Computer Science Peer-review under responsibility of organizing committee of Information Systems International Conference (ISICO2015) .
[5] Uriarte, J. F. (2008). Introduction to Knowledge Management. Asean Foundation.
[6] Aryza, S., & Hariyanto, S. (2014). Design Speed Estimation Of Induction Motor Drives With Dsp (Digital Signal Processing) Based On Neural Network. Makassar, Indonesia, 5.
[7] Aryza, S., Irwanto, M., Lubis, Z., Putera, A., & Siahaan, U. (2017). A Novelty Stability Of Electrical System Single Machine Based Runge Kutta Orde 4 Method. IOSR J. Electr. Electron. Eng. Ver. II, 12(4), 2278-1676.
[8] Aryza, S., Abdalla, A. N., Khalidin, Z., & Lubis, Z. (2011). Adaptive speed estimation of induction motor based on neural network inverse control. Procedia Engineering, 15, 4188-4193.